在既有建筑的節(jié)能改造過程中，可以采取多種具體的實施方法，主要包括以下幾個方面：

　　1、整體性改造：

　　針對用戶需求及暖通機電設備的現(xiàn)狀，對冷熱源系統(tǒng)、空調機組、末端空氣處理設備、給排水、送排風等受控進行智能化監(jiān)控，原則上還原原樓宇自控系統(tǒng)的功能，適度應用機器學習技術提升大能耗設備的能效性能。

　　2、數(shù)字化升級：

　　在不影響原樓宇自控系統(tǒng)的性能和使用的情況下，采用邊緣計算技術、IT技術等提升系統(tǒng)的調優(yōu)調適能力、節(jié)能能力、數(shù)據(jù)處理及分析能力、數(shù)據(jù)交互和共享能力。

　　3、場景化改造：

　　針對用戶關注或能耗較大的對象，如冷水機組、二次供水泵房、車庫照明、環(huán)境健康場景等采用物聯(lián)網相關技術，用較小投入對單一對象或特定場景進行改造，用于節(jié)能管理和技術評測驗證等。

　　方法一：節(jié)能改造

　　經過節(jié)能評估后不符合建筑節(jié)能強制性標準或具有節(jié)能空間的空調系統(tǒng)、采暖制冷系統(tǒng)、照明和熱水供應設施等實施節(jié)能改造的活動。

　　針對難點

　　難點一：數(shù)據(jù)不透明，節(jié)能潛力難量化 解決方案：建立統(tǒng)一的能源管理平臺，打破數(shù)據(jù)孤島;

　　難點二：設備老化，運維成本高 解決方案：設備運行狀態(tài)實時在線查看、遠程操作，異常狀態(tài)及時告警;

　　難點三：公共機構能耗管理粗放 解決方案：針對政府辦公樓、學校、醫(yī)院等單位進行空調、照明系統(tǒng)智能調控，減少能源浪費的現(xiàn)象發(fā)生。

　　方法二：節(jié)能潛力挖掘--AI智能學習

　　1、通過AI 可以挖掘出建筑物隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和模式，分析出不同時間段、不同設備之間能耗的關聯(lián)關系：

　　2、可以預測未來的能耗趨勢，提前制定能源使用計劃，提前調整能源供應，避免能源的浪費，從而將能源利用效率提升至新的高度。

　　3、同時基于 AI 智慧能耗分析的結果，我們可以對設備的運行策略進行優(yōu)化，可以根據(jù)室內外溫度、濕度、人員活動等因素，自動調整空調的運行模式和參數(shù)，節(jié)省大量的能源費用，降低運營成本。

　　4、可以通過對設備能耗數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析，敏銳地捕捉到這些細微的變化，提前預測設備可能出現(xiàn)的故障，減少因設備故障造成的停機時間，同時降低維修成本。

　　5、通過對歷史能耗數(shù)據(jù)和未來發(fā)展趨勢的分析，可以制定切實可行的節(jié)能減排計劃，可以憑借系統(tǒng)提供的詳細能耗數(shù)據(jù)和分析報告，清晰地展示企業(yè)在節(jié)能減排方面所做出的努力和取得的成效。

　　6、AI 還可以根據(jù)不同用戶的習慣和偏好，提供個性化的服務定制。

　　方法三：節(jié)能潛力挖掘--注入DeepSeek模型

　　1、智能問答：在項目中構建智能交互系統(tǒng)，理解用戶的自然語言提問并給出準確回答，像政務 Web 系統(tǒng)接入 DeepSeek 可用于智能文書生成、智能問答等。

　　2、內容生成：能夠自動生成文本內容，如新聞報道、產品描述、文案創(chuàng)作等。幫助使用者快速生成文章初稿，提高內容產出效率。

　　3、數(shù)據(jù)分析： 設備運行優(yōu)化與管理：DeepSeek 可以對 IBMS 中大量的設備運行數(shù)據(jù)(如溫度、濕度、能耗等)進行深度分析。通過機器學習算法，預測設備可能出現(xiàn)的故障，提前安排維護計劃，減少設備停機時間和維修成本。例如，對空調系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)環(huán)境溫度、濕度變化以及設備的歷史運行數(shù)據(jù)，自動調整空調的運行參數(shù)，實現(xiàn)節(jié)能運行。

　　4、能源管理與節(jié)能：智能建筑中能源消耗較大，DeepSeek 能夠實時監(jiān)測和分析建筑內各區(qū)域的能源使用情況，識別能源浪費的環(huán)節(jié)，并提供優(yōu)化建議。比如，通過分析照明系統(tǒng)的使用數(shù)據(jù)，根據(jù)不同時間段的人員活動情況，自動調節(jié)照明亮度或開關，實現(xiàn)節(jié)能目標。以上就是既有建筑節(jié)能改造相關知識，更多樓宇自控信息關注官網！